Blue Yonder研究公司着眼于物流的“新常态”

亚利桑那州斯科茨代尔最近发表的一项研究。总部位于美国的Blue Yonder(前身为JDA)是一家人工智能驱动的端到端供应链管理服务提供商,该公司对顶级物流高管的思维方式进行了长期研究,探讨了他们如何解决与电子商务和劳动力短缺相关的中断,以及履行选择等问题,随着COVID-19大流行疫情的复苏正式开始。

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亚利桑那州斯科茨代尔最近发表的一项研究。总部位于美国的Blue Yonder(前身为JDA)是一家人工智能驱动的端到端供应链管理服务提供商,该公司对顶级物流高管的思维方式进行了长期研究,探讨了他们如何解决与电子商务和劳动力短缺相关的中断,以及履行选择等问题,随着COVID-19大流行疫情的复苏正式开始。

这项名为“物流的新常态”的研究是基于150多名c级和高级管理人员的反馈进行的,这些人在美国负责物流和制造业务,包括:制造、零售、第三方物流、运输和仓储。亚博官方网站这项研究在3月和4月进行。

Blue Yonder GVP, Global Solutions的Fab Brasca表示LM这项研究的驱动力是试图了解物流主管们的想法,同时也为其客户和其他方面创造一些思想领导力和良好的思想份额。

他表示:“这也是为了我们自己的学习,并确保我们正在运行的这些理论是有效的,我们没有漏掉任何重要的东西。”“在我们经历了大流行,改变了很多观点的时候,这是非常恰当的,我们看到了很多我们没有预料到的事情出现。”

该研究涵盖了物流领域的各种趋势和主题,最显著的是技术、培训和“宽松”招聘,以帮助缓解持续的劳动力短缺,在大流行期间暂停的可持续努力,以及物流技术在满足需求和降低成本方面可以发挥的作用。

在可持续性方面,研究发现57%的物流打算投资于更可持续的上游业务——材料采购、供应商和制造——以最大化供应链的可持续性。

布拉斯卡解释说,这反映出某些东西,比如消费者情绪,被视为可以在利润率和盈利能力之外驱动高管行为的杠杆。

他说:“消费者情绪是一个很大的推动力,特别是当消费者变得更年轻的时候。”“他们希望有发言权,愿意做出决定。在物流领域,当你着眼于诸如仓库效率、减少空载里程和公路上的资产等指标时,这些都是推动服务成本降低和供应链效率提高的自然yabo88稳定版因素,但同时也推动了可持续性指标。如果你有更少的卡车在路上行驶更少的里程数,你就有一个固体碳足迹。作为发货人,我是否会开始选择价格稍贵一些的运输公司?我之所以这么做,是因为我知道他们有更新的车队,或者更可持续发展的车队,或者其他必要的理由。”

在履行方案方面,38%的受访者表示,维护和优化便利的履行方案(包括路边取货、网上商店取货和在家送货)在疫情发生后增强客户体验方面居于首位。

布拉斯卡表示,随着电子商务提供决策信息,许多消费者会在网上购物,他看到喜欢亲自购物的消费者越来越少,

“有很多选择,还有方便的概念,”他说。“有趣的是,等式的另一边,对于零售商或制造商,或任何面向消费者的商业机构来说,并不一定是选择,而是看到提供这些选择的成本变得越来越重要。零售商也在寻找改变消费者行为的方法,比如“如果你选择这个时间期限送货,它是免费的。”’在这些选择中拥有智慧,这样你就可以引导消费者找到对你的网络有效的路径。”

在招聘方面,40%的受访者表示,为了在非常紧张的劳动力市场上吸引和留住劳动力和人才,他们对特定职位和行业经验的要求更加宽松。

布拉斯卡注意到,重要的是要记住,这涉及到物流相关的职位,如仓库工人,司机和其他职位。yabo88稳定版

他说:“在过去的五到七年里,这种短缺一直在增加,特别是在司机能力和仓库劳动力方面,这些挑战肯定不是新的。”yabo88稳定版“我们看到企业在努力做多种事情,其中之一是吸引和留住人才。所以要想留住人才,这是一个很大的挑战和重点

他指出,从技术的角度来看,这也是正确的,重点是提高使用、调度和利用劳动力的效率。

他说:“如果你的能力受到限制,你必须利用你所拥有的,但从设计的角度来看,你需要拥有最先进和最新的IT工具,以留住和吸引员工。”“这样的资源是短暂的,你没有时间框架来进行严格的训练;这些能力必须是直观的。在这些方法上有很多投资。它不再是一个用户界面,而是一种用户体验,以及诸如不断通知和交流等让它变得有趣的东西。这些都是因素。”

技术投资也得到了强烈的反馈,48%的调查受访者表示,他们计划在未来12个月内实施或加强他们的仓库管理系统(WMS)和云基础设施。yabo88稳定版

此外,42%的受访者表示,他们计划通过人工智能(AI)和/或机器学习(ML)实施或加强计划,另有42%的受访者表示将通过销售和运营规划(S&OP)和/或销售和运营执行(S&OE), 41%的受访者表示将通过交通管理系统(TMS)实施计划。亚博官方网站

布拉斯卡说,他对人工智能和人工智能的发现感到惊喜。

“这是一个很多人不一定理解的领域,”他说。“这是一件很难让你理解的事情,所以我很高兴人们意识到这是可行的、可行的,而不再只是科幻小说。有趣的是,它汇聚了大量的计算能力,特别是在这些公共云中,以及我们从未见过的数据可用性。这一点尤其正确,当与最粗略的每日EDI交易相比,现在GPS是无处不在的。你把这些东西放在一起,你就有了应用AI/ML技术的沃土。

但他也提出警告,建议那些正在寻找有投资和参与这些策略:不要让人粉饰他们没有使用的情况下,确保人们知道AI和ML做什么,一定要用例和支持相对数据学习,理解,和成长。

要阅读完整的蓝色Yonder研究,请点击在这里


关于作者

杰夫·伯曼,集团新闻编辑
杰夫·伯曼是物流管理现代材料处理,供应链管理检讨.Jeff在缅因州伊丽莎白角工作和生活,在那里他每天覆盖供应链、物流、货运和材料处理部门的所有方面。亚博官方网站联系杰夫·伯曼

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