数据捕获涉及流程、人员和资产

以识别和跟踪库存而闻名的各种数据捕获技术正被纳入一个强大得多的信息网络。其理念是通过改进人员和资产的部署,利用技术来改进流程。

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在迪克体育用品公司,他们用四个词来指导配送中心的运作:

  • 灵活的
  • 完美的
  • 节俭。

当然,当谈到实现直接对商店和直接对消费者的订单时,这是四个强有力的词。而且,许多直流技术可以帮助实现这四件事。但也许最常被忽视的技术伙伴是数据采集
语音和便携式终端的条形码,等等。

“大多数公司对数据采集的作用有一个狭隘的认识。太多时候,他们认为它只是为了识别库存,并在各个阶段对其进行跟踪,”Bastian Solutions的国民客户经理琳达·格雷迪解释说。“人们需要看到更广阔、更大的数据采集图景,”她继续说。

而像迪克这样的领导者就是这样做的。事实上,今天数据捕获的价值主张是广泛的。

在迪克家,它把关键信息输入yabo88稳定版仓库管理系统(WMS)、仓yabo88稳定版库控制系统(WCS)和yabo88稳定版仓库执行系统指导日常工作。这三个系统直接控制手动和自动系统。

在利帕里食品公司(Lipari Foods),语音指导采摘可以提高生产率。它至少在一定程度上利用了WMS的指示,将指令实时发送给拾取者。

Apex Tool Group也使用语音。“采摘是DC的主要驱动力,”他说克里斯温泉,全球分销高级总监顶点.使用语音,“目标是简化挑选过程,降低复杂性,提高准确性,同时延长WMS的寿命和功能,”他补充说。

斑马科技(Zebra technologies)供应链解决方案总监马克•惠勒(Mark Wheeler)解释说,随着这些技术将数据捕获与更广泛的业务联系起来,“这些技术正从负责交易可见性转向持续可见性。”“但我们只走了大约15%的路程,”他补充道。

库存存储地点的活动数据采集将被输入当地的物联网。


广泛的知名度

不用说,从事务性到持续性可见性的转变是复杂的,需要相当多的计划。Grady说:“基本上,你必须事先决定为什么要收集这些数据,以及要用这些数据做什么。”

Softeon的营销副总裁Dan Gilmore补充道,这些早期的决策“将数据流带到正确的地方,并直接影响整个设施甚至更广泛的通信。”您不希望将数据和消息发送到不需要这些信息的系统。这样做只会减慢整体响应时间,使系统陷入困境。”

长期以来,数据采集技术决定从条形码到射频识别(RFID)我们专注于让员工用最简单的方式收集数据。例如,对于一个工人来说,是使用环形扫描仪读条形码更容易,还是听从语音指令更容易?但是,现在这里发生了更多的事情。

如你所料,产品开发仍在继续。其中一个例子是霍尼韦尔(Honeywell)的FlexRange,这是第8代成像设备,可以近距离捕捉条形码,距离可达35英尺。另一个是Zebra公司的RS 5100单指环扫描器,它可以读取一个和二维的条形码。

这些和其他产品的进步仍然很重要,因为它们继续简化数据捕获本身。然而,“在许多情况下,如何收集数据是系统对许多不同类型和来源的数据需求的次要考虑,”他说贾斯汀·里特他是卢卡斯公司的项目运营总监。正如他所指出的,在单个DC流数据中混合数据捕获技术并不罕见。

“这不仅仅是扫描产品,”他说泰勒史密斯该公司首席营销官霍尼韦尔生产力解决方案和服务.他补充说:“数据采集现在带来了许多其他好处,包括改善工作流程、提高安全性以及有效的设备利用率,特别是在高度自动化的设施中。”

语音中间件就是一个例子。Gary Glessner是语音接口设计公司的销售和市场副总裁,他认为语音中间件可以作为WMS的一盏灯,为高效的挑选提供库存的分组和批处理。“换句话说,在这种情况下,声音提供了可见性和控制性,提高了挑选过程中的生产力,”格莱斯纳说。

他继续说,利帕里食品公司在环境温度、冷冻区和冷冻区中使用声音来指导所有的包装和每一次采摘。但当业务变化显著增加SKU数量时,他们被迫将产品混在以前单一产品的精选产品中。利帕里在其语音导向的过程中,为每一种选定的产品都添加了条形码扫描,以确保准确性。

语音指示提包/手推车、提包和提包。然而,条形码扫描在确定工人的位置时更有效,因为条形码必须被扫描,确保100%的位置验证。

“声音开启了利帕里WMS的可能性,”格莱斯纳说。“它可以实时分配拾取槽,根据需要重新分配码头门,并修改拾取路径。”在Lipari,语音将工作效率提高了22%,并令人印象深刻地减少了错误。

卢卡斯的里特尔解释说,在Apex Tool Group,语音技术提高了生产率,减少了拣货错误,并大幅节省了零售商因送货错误而被处以的罚款。在新系统中,WMS向工作执行服务器发送订单,中间件管理跨DC的工作分配的创建和发布。

里特表示,另一个好处是能够提供每个员工的实时业绩数据。这些信息对主管也很有价值。“这让人们知道他们是如何违反标准的。但它也为主管人员提供了预测性的洞察力,以了解人员配备水平和工作完成目标,使他们能够做出调整,最大限度地提高库存流量通过DC。”

流程、人员和资产

这就把我们带到了今天数据捕获对数据中心价值的中心。除了收集事务性数据外,这些技术还向监视流程、人员和资产的各种系统提供数据。这一切都是关于收集更多关于DC运营的知识,并为其添加结构,即使它们由于不断变化的客户需求而变得不那么结构化。这是一场永无休止的战斗。

霍尼韦尔的指导工作解决方案平台就是一个例子。它使用多模态数据输入-条码,语音,视觉,键盘-文件工作流程。史密斯解释说,Android和苹果的iOS软件可以分析这些过程,并提供解决方案来改进它们。

史密斯说,这些天甚至数据采集设备本身也受到了密切的监控。霍尼韦尔的软件被称为Operational Intelligence,它收集有关设备本身的数据,并监控它们的状态。这确保了他们持续有效的运作,帮助保持流程的效率。

Zebra的MotionWorks Wayabo88稳定版rehouse是一个接近实时的仓库资产跟踪系统,它改进了资产跟踪和流程。Wheeler说,改善的资产可见性有助于优化工作流,同时防止错误。该系统的核心能力是一个数据智能平台,该平台利用机器学习产生可操作的见解,调整流程,优化流程和人员水平。

SmartPack拖车Wheeler表示,该公司结合了硬件、软件和分析技术,为加载操作提供实时操作可见性。使用3D传感器和成像技术,负载监测单元提供了拖车装载的可视化。它监测的一些关键指标包括负载密度、拖车满载量和负载质量。

“到目前为止,除了那些在拖车上装货的人,其他人基本上都看不到这个过程。现在有了关于装车过程和效率的确凿数据,这为工艺改进打开了大门,这既影响到DC的货物,也影响到另一端的卸货,”Wheeler解释说。

还有追踪华盛顿人的问题。Softeon的Gilmore谈到了与WMS绑定的可视化仓库软件,该软件将yabo88稳定版DC布局的二维呈现放在屏幕上。员工会佩戴追踪设备,通过Wi-Fi或蓝牙识别自己的位置和活动。

该软件允许分析工作者的活动和过程。他们是否采取了最有效的选择路径?是否在任何地点停留时间过长?工人是否会在取料区外徘徊?Gilmore解释说,这些问题和许多其他流程问题的答案有助于改善华盛顿特区的挑选活动和工人行为。

他继续说,追踪设备还可以用于在拾取照明区域将个人与自主移动机器人配对,或让拾取者与手推车配对。吉尔摩说,关键是要确保合适的人执行预期的拣货功能,并把货物送到合适的机器人或手推车上。

霍尼韦尔公司的史密斯介绍了一种类似的Wi-Fi或蓝牙信标,可以在30厘米内识别人的位置。这里的想法是让工人更有效地通过华盛顿特区。Smith说,目前这还处于概念验证阶段。

所有这些都使我们进入了传统数据捕获技术成为数据中心物联网(IoT)一部分的早期阶段。

巴斯蒂安的格雷迪说,这个概念已经开始在四面墙内部甚至外部获得一些吸引力。显然,该基金会正在构建所有正在进行的改进流程和更好地实时部署人员的工作。

格雷迪说,下一步是使用许多不同类型的传感器来跟踪四面墙外的运输。这都是数据捕获从提供事务可见性到持续可见性演变的一部分。


关于作者

加里伪造者
Gary Forger是现代材料处理的编辑。他是现代材料处理的前编辑主任和MHI的高级副总裁。他也是《2030年美国物料处理和物流路线图》的编辑。

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